以统筹治理方式有效应对链式灾害

我国幅员辽阔，地理气候条件复杂，是世界上自然灾害最为频发的国家之一，非常态重特大灾害和多灾种灾害叠加情况也时有发生。近年来，因受全球气候变化和厄尔尼诺、拉尼娜事件影响，我国自然灾害呈现活跃性态势，并具有显著的链式特征。灾害链中诸要素关联诱发、相互作用，导致灾害的复合性、级联性、放大效应和累加效应明显。常见的灾害链如暴雨引发洪涝、滑坡、泥石流等，地震引发次生火灾和城市生命线破坏等。今年入汛以来，我国强降雨过程频发且极端，有多地重复受灾，对人民生命财产安全、生产生活和城乡发展造成影响。针对包括自然灾害在内的安全风险治理薄弱环节，党的二十届三中全会强调要完善公共安全治理机制。因此，面对自然灾害风险增加、复杂性增大的严峻挑战，需要在大安全大应急框架下进一步构建全域联动、立体高效的安全防护体系机制，以统筹治理的方式有效应对链式灾害。 

统筹协调跨部门跨机构行动，推动整体协同更有力。灾害的链式特征增加了传统风险防范与灾害治理的难度。例如山洪和泥石流防御，分属于水利部门和自然资源部门，在隐患勘察、危险区域划定等方面也分属不同的标准体系。因此，建立常态化的跨部门信息共享与协同联动机制，是灾害治理的当务之急。一是要采用更为系统性的防抗救措施，建立健全制度化的跨部门联合会商机制和灾害防御机制，在预案动态更新、风险监测、隐患点划定和排查等方面加强合作，克服信息分割、协同不力的问题。二是要以灾害链为标的，有组织地加强跨部门、跨机构联合科研，对灾害成因、强度、影响范围等开展模拟推演，进行多灾种融合分析和孕灾环境的多指标交叉研判，提出灾害链阻断的科学方案。三是要建立健全流域上下游间的“叫应”机制，统一江河流域内灾害信息共享平台，制定敏捷、简易、高效的灾害信息接报流程，提高临灾预警的准确性和及时性。 

统筹衔接数智场景与应用，推动技术赋能更精准。近年来，随着我国经济快速发展和城市化进程加速，城市安全运行管理也面临前所未有的挑战，亟须通过延伸感知网络、完善监测预警、增强分析研判、优化辅助决策、构建规范体系等提升我国城市安全综合治理水平。其中，强化科技手段的运用，完善智慧化的安全风险监测预警体系是重要的支撑。首先，要注重技术方法创新，通过自然语言处理、图神经网络、数字孪生等人工智能技术，对可能发生的链式复合灾种开展预测预警，实现风险感知“向前一步”。对已发生的灾害事故建立事件数据库，根据本地区和其他相似条件的案例建立行为模型，更好辅助决策。同时，针对常规城市体检存在的时间跨度较大、层面偏宏观、数据偏静态等问题，探索细颗粒度、多源数据集成的体检方法，并结合互联网平台出行数据、12345热线诉求数据等丰富数据体征库，拓展数据融合方案，建立动态更新、数据交互的体检体系，更科学地判断城市“健康指数”。其次，要积极布局未来场景，为大模型等新兴前沿技术在应急管理中的应用提供基础，充分释放数据要素在安全风险场景中的乘数效应。此外，还要兼顾区域均衡，在城市注重智慧平台的纵向贯通和实效发挥，在城郊、乡村和偏远地区注重补齐监测短板和完善基础灾备。